Apparaître en bonne place dans les réponses des moteurs de recherche d'IA devient critique pour les spécialistes du marketing, donc la publication de contenu sur LinkedIn peut sembler beaucoup comme le temps bien dépensé.
Mais une plongée dans les cadres d'autorité génératrices de l'IA – les mécanismes techniques et les approches conceptuelles que les modèles de grande langue (LLM) utilisent pour déterminer la crédibilité des informations et des sources – suggère que tout ce que l'effort de publication est davantage un placebo pour les spécialistes du marketing avides de visibilité.
Il existe des preuves considérables – y compris la production directe de Chatgpt lui-même – que les publications LinkedIn ne portent pas suffisamment de poids d'autorité pour décrocher une entreprise ou un expert dans les réponses d'un LLM.
Utilisation croissante de LinkedIn
La forte croissance continue des utilisateurs et les revenus de LinkedIn fournit des preuves de professionnels qui consacrent plus de temps et d'énergie à la plate-forme de médias sociaux. Le site appartenant à Microsoft indique que 1,8 million de mises à jour de flux sont visualisées chaque minute sur la plate-forme.
Cela a provoqué une prolifération de services à faible coût et d'outils alimentés par l'IA qui créeront du contenu LinkedIn au nom d'une entreprise ou d'un cadre.
Des sociétés telles que Microsourcing, par exemple, basée à Manille, par exemple, externaliseront les publications LinkedIn pour vous en utilisant « des équipes philippines dédiées », tandis que d'autres plates-formes, telles que Hootsuite et Grammarly, vous offriront un outil gratuit pour AI pour générer des publications LinkedIn.
Mais bien que la génération de postes à faible coût puisse réconforter les directeurs de marketing anxieux, les cadres d'autorité des moteurs de recherche génératifs n'augmentent ni n'élémentent les affiches en fonction du volume.
Ces cadres servent de filtre d'information, cherchant à retirer des sources de basse crédibilité et à fournir une sorte de révérence à la machine pour les réponses qu'il fournit.
Des modèles AI tels que la série ChatGPT d'OpenAI et les Gémeaux de Google évaluent le contenu via cinq objectifs principaux:
Réputation source. La provenance numérique d'un article est importante, donc l'autorité attribuée à un article publié dans Le New York Timesdes questions récentes sur les préjugés politiques, nonobstant, Se classera très fortement, tout comme les pièces publiées dans des revues universitaires ou juridiques.
La plupart des médias commerciaux conservent un degré élevé d'autorité, malgré le déclin financier de cette industrie.
Mais LinkedIn, en tant que plate-forme, se trouve faible dans cette hiérarchie en raison de sa structure de médias sociaux et de son volume élevé de matériel auto-promotionnel et généré par l'AI – quels cadres d'autorité, ironiquement, n'aiment pas un seul morceau.
Autorité sémantique. Les moteurs de recherche évaluent le ton, la précision et la qualité de la preuve d'une pièce. Ils aiment les modèles de langage formels qui évoquent l'autorité. LinkedIn Postes se penchent vers un langage conversationnel, promotionnel ou vernaculaire.
Réseaux de citation. Les cadres d'autorité classent le contenu fréquemment cité par d'autres sources faisant autorité.
Pensez au logiciel de Marc Andreessen mange l'essai mondial, publié dans The Wall Street Journal en 2011, qui a été cité et lié à plusieurs reprises depuis plus d'une décennie.
LinkedIn Posts ne génère presque jamais ce type de citation en aval.
Cohérence du contenu. Les moteurs évaluent si la pièce se retrouve ensemble en fait et analytiquement. Il cherche une concentration et une profondeur. Les postes peu profonds ou contradictoires obtiennent mal. La plupart des messages LinkedIn ne sont pas développés avec ce niveau de soins, de concentration ou de rigueur.
Pertinence temporelle. La rapidité est importante, mais uniquement aux côtés des autres facteurs. LinkedIn peut livrer des commentaires en temps opportun, mais il ne suffit pas de compenser les autres faiblesses.
Même si certaines données LinkedIn d'avant 2023 ont été utilisées par OpenAI pour former le chatppt, les publications LinkedIn standard ne s'inscrivent pas assez sur ces cinq angles d'autorité AI pour déplacer l'aiguille de visibilité.
Les messages générés par l'AI-AI sont peu susceptibles de s'afficher dans la recherche AI
Si un poste LinkedIn est généré par l'IA, car plus de la moitié des articles plus longs sur la plate-forme se sont révélés être dans une étude récente, les chances de cela aider une entreprise à apparaître dans les résultats de l'IA sont négligeables.
C'est pourquoi un flux agressif de publications LinkedIn, aussi bien intentionnels, améliore rarement la visibilité des individus ou de l'entreprise là où cela compte vraiment: à l'intérieur des moteurs d'IA qui façonnent de plus en plus la découverte commerciale.
C'est un problème épineux, étant donné que les résultats de recherche traditionnels diffèrent si radicalement des réponses que l'IA présente.
Une recherche rapide pour tout terme spécifique lié à l'entreprise peut rapidement illustrer la taille du problème.
Par exemple, une recherche Google standard pour le « meilleur cabinet comptable non-Big Four pour la qualité des travaux de gains » a rendu environ 300 résultats répartis sur 20 pages. Cela comprend des sites Web de sociétés comptables, des publicités parrainées éclaboussées sur chaque page de résultats et de nombreux articles « Guide to Best Comptabilité ».
La même invite donnée à Chatgpt a renvoyé les noms de cinq entreprises, avec une description détaillée de la raison pour laquelle chacun a fait cette liste. Les cinq qui avaient eu un sentier d'autorité numérique.
Les 85 000 cabinets comptables qui n'ont pas fait la liste de Chatgpt? Ils sont invisibles pour la personne qui fait l'enquête.
Qu'est-ce que cela signifie pour les experts?
Un nouveau type de dynamique « publier ou disparaître » est arrivé, parallèlement à l'ancienne maxime « publier ou périr » dans le monde universitaire.
Le meilleur conseil est de verser plus de concentration et d'efforts dans le travail qui peut réellement gagner une publication faisant autorité et de haute provance plutôt que d'effectuer une stratégie de « pulvérisation et de prière » sur LinkedIn.
LinkedIn a des utilisations importantes en tant que répertoire d'entreprise et un outil de recrutement et de réseautage.
Mais s'attendre à ce que ce soit le moteur d'une stratégie de visibilité sur l'IA, c'est comme s'entraîner pour les Jeux olympiques en se promenant dans le bloc: ce n'est pas nocif, mais cela ne vous rapproche pas non plus de l'or.