Il faut généralement un certain temps aux petites entreprises pour adopter de nouvelles technologies. Par rapport aux grandes entreprises, les petits ont des budgets plus serrés et moins d'employés pour déployer une nouvelle technologie.
Mais l'IA se traduit l'approche traditionnelle d'attente.
Déjà, 58% des petites utilisent une intelligence artificielle générative, selon le rapport d'autonomisation des petites entreprises 2025, une récente enquête de la Chambre de commerce des États-Unis. Cela est en hausse de 40% en 2024, car de plus en plus d'entreprises exploitent les chatbots AI, les outils de codage AI et les outils de création d'images.
La plupart des petites entreprises, définies dans l'enquête comme des entreprises de moins de 250 employés, pensent que leurs concurrents utilisent l'IA ou prévoient de le faire bientôt. Il y a des signes que l'adoption de l'IA aide les entreprises à améliorer les ventes, à garder les clients, à économiser de l'argent et à améliorer leurs opérations.
L'utilisation d'IA est également sûre de sauter l'année prochaine, à mesure que de plus en plus d'outils d'IA deviennent pleinement intégrés dans les logiciels d'entreprise populaires pour le marketing, la paie, la comptabilité, les stocks, les ventes, les ressources humaines et les communications. Les exemples incluent QuickBooks, LinkedIn, Workday et Grammarly. Les entreprises exploitent également les fonctionnalités de l'IA intégrées dans les moteurs de recherche, telles que Google et Perplexity, ainsi que des outils d'IA de Facebook qui facilitent la publicité sur les réseaux sociaux.
Mais c'est juste la pointe de l'iceberg. Les entreprises rapportent même l'utilisation de l'IA pour naviguer sur les tarifs, trouver des fournisseurs à moindre coût, des rendements de processus, remplir la livraison de dernière minute, prévenir la fraude et développer des informations sur les clients, selon l'enquête.
Essais et erreurs de l'IA
Alors, qu'est-ce qui empêche certaines entreprises de franchir le pas? Les principales préoccupations incluent la qualité, les coûts et les problèmes juridiques des outils d'IA. Cette hésitation s'accompagne de risques, car d'autres entreprises se lancent en avant et gagnent potentiellement un avantage.
Contrairement aux grandes entreprises, la plupart des petites entreprises ne construisent pas d'outils d'IA personnalisés à partir de zéro et l'utilisent plutôt dans des logiciels traditionnels et des options gratuites, telles que le copilote d'Openai ou de Microsoft Office. Et ce ne sont pas seulement les employés de bureau. Les cols bleus utilisent de plus en plus des fonctionnalités d'IA dans des logiciels conçus pour les plombiers, les électriciens, les peintres et autres espèces métiers.
L'adoption rapide de l'IA est de stimuler les petites entreprises pour rechercher de plus en plus les compétences en IA lors de l'embauche et aider les employés actuels à la formation d'IA. «Presque tous les utilisateurs (98%) de petites entreprises travaillent à augmenter leurs employés», selon l'enquête.
Pourtant, il ne sera pas facile de trouver les meilleures utilisations les plus productives de l'IA. À court de temps et d'argent? Commencez par exploiter l'IA dans les logiciels que vous avez déjà achetés ou essayez des outils gratuits. Ne soyez pas surpris si certains efforts échouent.