Au milieu du battage médiatique sur l'IA, une question pratique: quand la technologie stimulera-t-elle l'économie de la façon dont ses développeurs et promoteurs sont prometteurs? L'intelligence artificielle va-t-elle déclencher une augmentation de la productivité des travailleurs, comme l'a fait la nouvelle technologie en époque dans le passé? Ou l'enthousiasme des investisseurs est-il exagéré?
Dans un sens, l'IA ajoute déjà au PIB. Les dépenses en matériel d'IA sont astronomiques, à la fois pour les puces spécialisées coûteuses qui alimentent l'IA et l'infrastructure connexe pour fournir l'électricité que ces puces dévorent. Ces dépenses ont augmenté le PIB de 0,3% au deuxième trimestre de cette année. Même cela ne capture pas pleinement la taille de cette surtension d'investissement, car certains dépenses en capital que les entreprises technologiques font n'apparaissent pas dans la méthode de comptabilité officielle du PIB. Il suffit de regarder les cinq meilleures entreprises par AI Investment: Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft et Oracle. L'augmentation de leurs dépenses en capital liées à l'IA au cours des deux dernières années équivaut à environ 10% des gains du PIB aux États-Unis au cours de cette période. Ajoutez les centrales électriques, les lignes de transmission et d'autres infrastructures dont ils ont besoin pour exécuter leurs centres de données, et les dépenses sont encore plus grandes.
Il y a aussi des signes que les entreprises se préparent à l'IA pour avoir un impact sur leurs opérations. Les mentions de l'entreprise de l'utilisation de l'IA pour la recherche ont triplé depuis novembre 2022, lorsque Chatgpt a lancé et turbocompressé une IA générative. 25% des listes d'emplois publiées pour les professionnels de l'informatique depuis le début de l'année dernière ont demandé des compétences liées à l'IA. Le nombre de téléchargements d'applications AI mobiles a atteint 60 millions en mars. Les recherches sur Internet liées à l'IA ont décuplé depuis que OpenAI a dévoilé le chatpt au public. Quand il s'agit de savoir si l'IA rendra les travailleurs plus productifs, l'image devient plus trouble. Il y a des signes précoces que cela se produit. Les revenus ajustés en fonction de l'inflation par travailleur parmi les sociétés S&P 500 augmentent depuis 2022, après une période de 15 ans où il est resté à plat.
On ne sait pas pourquoi, mais le chevauchement avec les applications AI avancées qui va le courant dominant est difficile à ignorer. Mais avec tant d'argent affluant dans l'IA, il y a des raisons de scepticisme. Une grande partie de l'investissement réalisé aujourd'hui pourrait finir par gaspiller. De nombreuses entreprises qui sont en vogue estiment désormais à échouer. Il est possible que la puissance de calcul de l'IA en ligne puisse finalement s'avérer inutile, semblable à la façon dont les réseaux câblés à fibre optique ont été surfacés dans les années 1990. Cette capacité a finalement été utilisée à mesure que la consommation de données a augmenté, mais pas avant que les constructeurs qui y aient dépensé soient en faillite. Si la flèche actuelle du centre de données AI pétille, le recul des dépenses pourrait déclencher une légère récession, comme l'a fait le buste technologique en 2001. La plupart des saut technologiques majeurs prennent le temps de filtrer dans l'économie. L'IA semble vraiment transformatrice. Mais la transformation peut prendre de nombreuses années.